ドキュメント
仕様、議事録、運用文書を一緒に見ます。
AI ネイティブ組織のためのコンテキストレイヤー
AI ネイティブチームは Specify の上で動く。
チームのすべての AI が同じ文脈の上で動きます — ドキュメント・決定・コードを一つに。
チームが許可した範囲で作業し、結果はワークスペースに記録されます。
- すべての AI が読む文脈
- ドキュメント・決定・コード
- 許可した範囲で
- 人がレビュー
課題
チームの知識はドキュメントだけにあるわけではありません
チームが働く文脈は、ドキュメント、会話、決定事項、コード変更の間に散らばります。そのため同じ質問が繰り返され、人にも AI にも毎回同じ背景を説明し直すことになります。
ドキュメントと会話が分断されます
重要な説明はドキュメントにあり、実際の決定はチャット、会議、コードレビューに残って互いにつながりません。
決定の理由が消えます
なぜそう決めたのかを知るために、古いスレッド、PR、ドキュメントを探し直す必要があります。
繰り返し業務が特定の人に集中します
状況説明、チェックリスト整理、結果共有のような作業が毎回同じ人に戻ってきます。
文脈の記憶
Specify はチームが働きながら残した文脈を記憶します
ドキュメントだけでなく、チームが働きながら残した決定と流れを Agent が再利用できる文脈として整理します。
会話
質問、回答、協業の流れを業務文脈につなげます。
決定
何を決めたかだけでなく、なぜ決めたかも残します。
コード文脈
PR、変更理由、関連作業を結果につなげます。
仕組み
任せると、AI チームメイトがバックグラウンドで処理します
Specify の Agent はチームが許可した範囲で作業を進め、参照した文脈と結果をワークスペースに残します。
ステップ 1
ツールを接続します
会社で使う協業ツールをワークスペースに接続すると、Agent はその文脈を参照して同じ背景の上で作業します。
ステップ 2
作業を任せます
文書整理、決定の要約、繰り返しチェックリストのような時間のかかる作業を Agent に委任します。
ステップ 3
バックグラウンドで進めます
長い作業はワークスペースの外へ流れず、Agent タスクとして進みます。
ステップ 4
結果を残します
完了内容、参照した文脈、レビュー項目がワークスペースに記録されます。
個人ワークスペース
個人ワークスペースでは、あなたを記憶する AI アシスタントのように
一人で働くときは、自分のドキュメント、決定、繰り返し作業を記憶する個人の同僚のように動きます。やるべきことを整理し、以前の文脈を取り出し、繰り返しの整理作業を任せられます。
- 以前の文脈を取り出します
- 繰り返しの整理を任せます
- 作業結果を一か所に残します
信頼と制御
チームが許可した範囲で働きます
Agent はワークスペースの権限と作業範囲の中で動き、進行状況と結果を人がレビューできる形で残します。
- 作業範囲と権限はチームが決めます
- 進行状況と結果はワークスペースに残ります
- レビューが必要な作業は人が確認します