Specify ブログ

AI チームメイト、チームの文脈、ワークスペース運用に関するエンジニアリングノート。

『LLM ウィキ』をチームの知識へ:エージェントが読む文脈を広げる

トレンド

『LLM ウィキ』をチームの知識へ:エージェントが読む文脈を広げる

いま多くの人が、Claude Code のようなコーディングエージェントのために、マークダウンのフォルダで『LLM ウィキ』を手作りしています。強力ですが、たいてい一人で止まります。手で集めた文脈をチーム全体へ広げる方法を見ていきます。

AI ネイティブなチームに「コンテキストレイヤー」が必要な理由

プロダクト

AI ネイティブなチームに「コンテキストレイヤー」が必要な理由

AI に毎回同じ背景を説明しているなら、問題は AI ではなく、散らばったチームの文脈です。「コンテキストレイヤー」とは何か、なぜ AI ネイティブなチームに必要なのかを、やさしく解きほぐします。

繰り返しの作業を AI メンバーに任せる方法

活用

繰り返しの作業を AI メンバーに任せる方法

議事録の要約からドキュメントの整理まで、時間のかかる繰り返し作業を、バックグラウンドで処理する AI メンバーに任せる方法をまとめました。

ワークスペースメモリ:決定の「理由」まで残す

エンジニアリング

ワークスペースメモリ:決定の「理由」まで残す

何を決めたかだけでなく、なぜそう決めたかまで残しておけば、数か月後に同じ問いへ答え直す必要がなくなります。

AI に任せても、制御はチームが握る仕組み

信頼

AI に任せても、制御はチームが握る仕組み

Agent はチームが許可した範囲でのみ動き、過程も結果もすべて記録に残ります。任せても制御を失わない仕組みを見ていきます。