ナレッジベース · RAG
チームの知識が増えても、正確に見つける
Specifyのワークスペースにはベクトルデータベースが内蔵されています。ドキュメントやファイルを上げると自動で索引され、チャットとコーディングエージェントが意味検索とキーワード検索で根拠を探して答えます。
チームの知識をつなぎ、文脈まで見つける
実際のワークスペースの知識グラフです。意味が関連する文書のつながりを確認し、ノードから原文を開けます。
企画が変わっても、コーディングエージェントに文脈をつなぐ
企画・PRD・Spec・Taskとチームの決定をワークスペースに集約。Specify MCPにつないだコーディングエージェントが根拠を検索し、チームの知識と作業の流れを引き継ぎます。
作業前にチームの文脈を探す
意味検索で関連要件を探し、正確な用語や識別子はキーワード検索で確認。文書とアップロードファイルを検索し、外部サービスは専用のコネクター検索で照会します。
原文で要件を確認する
検索結果の出典と文書内の位置からPRD・Spec・Taskの原文を読み、実装条件とチームの判断根拠を一緒に参照できます。
変更された企画を再確認する
文書の変更で差分インデックス更新が自動で始まり、完了後に検索へ反映されます。作業ごとに再検索して原文を読むことで、最新の文脈を引き継ぎます。
文書を検索できる知識に変える仕組み
埋め込み、文書構造に沿った分割、検索順位の統合まで内蔵しています。
Cohere Embed v4 · 1,024次元
Amazon BedrockのCohere Embed v4で文書と質問を1,024次元のベクトルに変換。文書にはsearch_document、質問にはsearch_queryを使い、意味検索に利用します。
文書構造を保つチャンク分割
見出し・節・段落を基準に、推定トークン数で目標約400、最大約800に分割。文書名と節のパスを付け、長い表ではヘッダーを繰り返し、コードは行の境界を優先します。
検索順位とRRF
現在のサーバーは意味検索にベクトル順位を使い、完全一致の文字列は別のキーワード検索で探します。ハイブリッド設定時はRRF（k=60）で両順位を統合。独立したニューラルリランカーは使用しません。
RAGは、もう用意されています
埋め込み、チャンク分割、ベクトルデータベース、検索パイプラインまで、すべてワークスペースに入っています。
ワークスペース内蔵のベクトルDB
ワークスペースごとにベクトルインデックスとキーワードインデックスがあります。ワークスペースを作ればすぐに使えます。
意味検索と正確なキーワード検索
質問と意味が近い文書を探し、正確なコード名や略語は別のキーワード検索で確認します。
変更に追従する自動インデックス更新
文書の編集やファイルのアップロードで自動的に更新が始まります。変更されたチャンクを反映し、完了後に新しい内容を検索できます。
集めて、探して、守る
いつものドキュメントと資料が、そのままチームのナレッジベースになります。
ドキュメントと資料を集める
ワークスペースで書いたドキュメントと、アップロードしたPDF・Word・Excel・Markdownファイルがナレッジベースとして索引されます。
根拠とともに探す
チャットで聞くと関連ドキュメントを探して答え、答えごとに出典ドキュメントと位置を添えるので、すぐに確かめられます。
権限の範囲だけを探す
検索はワークスペースごとに分かれ、メンバーが読めるドキュメントだけが結果に出ます。
ナレッジベースのよくある質問
ナレッジベースには何が入りますか？
ワークスペースのドキュメントとアップロードしたファイル（PDF・Word・Excel・CSV・Markdown・テキストなど）が入ります。GitHub・Notion・Slackなど接続したコネクタの内容は索引せず、必要なときに検索します。
ベクトルデータベースを別に用意する必要はありますか？
いいえ。ワークスペースを作るとベクトルインデックスとキーワードインデックスが一緒に用意されます。書いたドキュメントやアップロードしたファイルは自動で索引され、複数の言語が混ざったドキュメントも同じナレッジベースで検索できます。
どのように検索しますか？
キーワード検索と意味検索を組み合わせるので、正確な用語を知らなくても関連ドキュメントが見つかります。答えには根拠のドキュメントが付きます。
コーディングエージェントもナレッジベースを読めますか？
はい。Specify MCPを接続すると、Claude Code・Codex・ローカルエージェントが同じナレッジベースを検索して読みます。エージェントもワークスペースの権限の範囲だけを読みます。
Now, take the baton with Specify.
最初の設計図を描き、エージェントが同じ全体像を見て働けるようにしましょう。
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